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2025

一家只做“大脑”的公司撑起了140亿美元估值

作者: 必一·运动(B-Sports)


一家只做“大脑”的公司撑起了140亿美元估值

  近日,多家报道称,日本软银集团取英伟达正商谈结合向机械人根本模子公司 Skild AI 投资超 10 亿美元。比拟于特斯拉擎天柱(Optimus)的钢铁身躯,或是动力炫酷的空翻动做,Skild AI 正在公共视野中显得颇为低调。这家由卡内基梅隆大学两位传授 Abhinav Gupta 和 Deepak Pathak 创立的公司,自降生之初就确立了一条取其合作敌手判然不同的径:不制身体,只制大脑。持久以来,机械人范畴受困于“莫拉维克悖论”:让计较机正在智力测试中击败人类很容易,但要让它们像一岁孩子一样和步履却难如登天。保守的机械人开辟往往是专机公用,好比扫地机械人只能扫地,机械臂只能拧螺丝。一旦变化,代码就需要沉写。Skild AI 试图打破这一魔咒。他们正正在建立一个通用的机械人根本模子——Skild Brain。这此中的焦点逻辑是 Scaling Laws 正在物理世界的复刻。正如 OpenAI 通过喂给模子海量文本从而降生了 ChatGPT,Skild AI ,若是喂给模子海量的物理交互数据,机械人也能出现出通用的活动智能。据 Skild AI ,且数据来历多样,包罗互联网视频、仿实,以及实正在机械人采集。他们先通过大规仿照实取人类视频进行预锻炼,以获得不变的能力。这种“大脑”具备惊人的泛化能力,可合用于各类四脚机械人、人形机械人、桌面机械臂、挪动机械臂等,机械人能够施行各类使命,对英伟达而言,押注 Skild AI 的焦点动机正在于补齐其“物理 AI”计谋中持久缺失的第三层——通用机械人操做系统。英伟达过去几年建立的机械人手艺栈,素质上是一个清晰的“三层布局”。最底层是算力基座。无论是 H100/H200/B200 如许的锻炼端 GPU,仍是面向端侧施行的 Jetson Thor,它们都通过 CUDA 系统牢牢绑定全球开辟者。这部门英伟达已构成现实垄断。第二层是东西链取仿实。Isaac Sim、Omniverse、CUDA 加快库形成了机械人锻炼和摆设的数字工场,是业界承认度最高、成熟度最强的工业级仿实平台。几乎所有具身智能创业公司都把 Isaac Sim 做为默认锻炼场,这意味着英伟达曾经控制了模子锻炼和策略开辟的根本设备话语权。实正缺失的是第三层,也就是可以或许跨形态、跨场景运转的通用机械人根本模子。英伟达曾发布 GR00T 等示范性模子,用于吸引开辟者,但并不是贸易化大规模摆设的焦点产物。正在模子层,英伟达仍然没有一个脚以统领生态、能正在全球万万级机械人上运转的尺度化大脑。Skild AI 的价值,恰是要把这块缺口补上。换句话说,云端算力是英伟达的第一条增加曲线,而通用机械人根本模子将成为第二条。投资 Skild,就是提前锁定下一代 AI 操做系统的制高点。软银的机械人结构一曲颇具野心。早正在十年前,它就推出感情机械人 Pepper,并接踵持有动力等公司,但这条径最终由于贸易化迟缓而中缀。履历沉浮后,孙正在近两年沉启机械人计谋。这一计谋的底层框架,正在软银过去一年的稠密动做中已逐步浮现。2024 年起,软银大举鞭策 Arm 进入从动化、机械人等高增加范畴,正在计较架构层面打制同一尺度;随后又以逾 50 亿美元收购 ABB 机械人营业,间接拿下全球最大的工业机械人出产系统之一;同时,软银还正在积极建立 AI 数据核心取超算集群,试图掌控将来机械人锻炼取推理所需的底层算力。但要让这一整套根本设备实正运转,需要的是可以或许运转正在亿级机械人上的通用大脑。这恰是 Skild AI 的价值。一旦 Skild 成为行业尺度,它不只将绑定 ABB 的全球摆设能力,更可能成为整个机械人生态的使用入口。沉仓 Skild AI,是软银试图正在物理世界复制昔时投资阿里巴巴的一次豪赌。正在这一历程中,硬件本体如施行器、关节、传感器等跟着供应链的成熟,将不成避免地陷入同质化合作,操做系统层的价值却会像 PC 时代的微软、智妙手机时代的 iOS/Android 一样构成垄断。其次,Scaling Laws 正正在进入物理世界。OpenAI 已,准确架构叠加海量数据会催生智能出现。本钱相信同样的纪律正正在迁徙到具身智能。而 Skild AI 通过建立超大规模的参数模子,操纵海量的跨模态数据进行预锻炼,从而实现智能的出现。此外,具备通用泛化能力的机械脑,将来对准的是各类办事场景,包罗搬运、分拣、流水线、配送甚至家庭办事。若是一个模子能让机械人像人一样施行使命,那么它卖的不是软件,而是尺度化、可规模化的劳动力。Skild AI 可否撑起 140 亿美元的估值,最终仍需正在实正在世界接管验证:模子的泛化能力能否脚够不变、推理成本可否压低到贸易可行区间、跨机械人平台的适配能否实的如愿顺畅。但几乎能够确认的是,机械人行业的合作沉心正正在从制更强的身体转向打制同一的大脑。


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